En la era de los datos, el fútbol no iba a ser un mero espectador. Desde el big data hasta la revolucionaria inteligencia artificial (IA), el deporte rey está introduciendo en su industria un sinfín de tecnologías y soluciones innovadoras que mejoren el rendimiento deportivo de los equipos a través de la recopilación y el análisis de miles de datos. Los clubes están elevando su inversión en este apartado, y lo están haciendo de forma rápida, porque adelantarse al rival también es parte del juego. La otra clave, capital, es el talento que se incorpora para traducir la información en decisiones. Entre otros aspectos, “el análisis de datos permite a los clubes tener un control más preciso sobre el modelo de juego aplicado”, apunta David Viejo, director del Máster en Big Data Deportivo y Scouting en fútbol de la Escuela Universitaria Real Madrid – Universidad Europea.
El experto, que tiene el título de entrenador UEFA PRO, explica que “el big data ha transformado significativamente el trabajo en las secretarías técnicas de los clubes”. En el fútbol profesional ya no basta con manejar estadísticas de goles y asistencias; hoy, las áreas deportivas cuentan con “grandes volúmenes de información que abarcan aspectos tácticos, físicos y psicológicos de los jugadores”, remarca Viejo, que además de dirigir el Máster da clases a los alumnos que después trabajarán en la industria del fútbol. La demanda de nuevos talentos en esta materia, relativamente moderna, no cesa. “Los clubes de fútbol, tanto a nivel nacional como internacional, han comenzado a incorporar departamentos de análisis de rendimiento y de datos que trabajan de manera conjunta con entrenadores y directores deportivos para optimizar el proceso de toma de decisiones”, apunta el director del Máster.
Durante las clases se abordan aspectos como el uso del dato y de la tecnología aplicada para cumplir los objetivos deportivos siguiendo el modelo de juego de un equipo. ¿Es mejor mantener el 4-3-3 o pasar al 3-5-2? ¿El equipo está cumpliendo con las directrices planteadas por el cuerpo técnico? A todo ello le pueden dar respuesta las numerosas herramientas que ya oferta el mercado. “El big data ha transformado significativamente el trabajo en las secretarías técnicas”, asegura Viejo. En su opinión, este trabajo analítico permite tomar decisiones más formadas en áreas como la identificación de talentos, la planificación de fichajes y la creación de estrategias personalizadas para maximizar el rendimiento del equipo.
Herramientas como el tracking por GPS y los sistemas de video-análisis permiten “evaluar si el equipo está ejecutando la estrategia diseñada por el cuerpo técnico y, también, cuantificar la efectividad de ciertas estrategias frente a rivales concretos”, agrega el director del Máster. Todo ello en tiempo real o para un trabajo a posteriori. El dato, en definitiva, no toma decisiones, pero ayuda al entrenador a tomarlas. “Ofrece una base objetiva que se complementa con la experiencia del cuerpo técnico”, apostilla. Dos de las plataformas de análisis táctico y de video más reconocidas son la italiana Wyscout y la española Mediacoach.
Además, cada club define sus propios KPI (indicadores clave de rendimiento) en función de sus objetivos dentro del terreno de juego ya que permiten evaluar al detalle el desarrollo del juego, tanto a nivel colectivo como individual. “Los KPI pueden reflejar aspectos como la presión tras pérdida, la eficacia en las transiciones o el número de duelos ganados, ayudando a los entrenadores a ajustar sus decisiones sobre la marcha”, explica Viejo, quien destaca que estos datos también apoyan el seguimiento del talento que se va formando en las categorías inferiores.
En resumen, “el big data ha transformado significativamente el trabajo en las secretarías técnicas”. En este sentido, la Escuela Universitaria Real Madrid – Universidad Europea oferta formación especializada por parte de profesionales con experiencia en algunas de las principales propiedades deportivas a nivel global. “Contar con especialistas que sepan interpretar, manejar y sacar conclusiones del dato se ha convertido en una necesidad prioritaria para muchos clubes”, asegura el director del Máster, que cuenta con “una tasa de empleabilidad cercana al 80%”.
¿Qué será lo próximo?
Otro aspecto en el que los datos aportan valor en el césped es en el de la preparación física. Esto también se aborda en el Máster, donde se analizarán herramientas y sistemas de seguimiento en tiempo real que monitorizan, por ejemplo, las cargas físicas de los jugadores. Con ello se ayuda a optimizar el rendimiento del futbolista en el campo y a reducir el riesgo de lesionarse. En este sentido, uno de los espejos en el que mirarse es Estados Unidos, donde tienen una alta experiencia en el trabajo, por ejemplo, de análisis de rendimiento en situaciones de alto estrés.
Mirando al futuro, el próximo avance en el análisis de datos deportivos “llegará probablemente de la mano de la inteligencia artificial (IA) y el machine learning. Estas tecnologías permitirán procesar grandes volúmenes de datos de forma más rápida y precisa, ofreciendo predicciones más exactas sobre el rendimiento de jugadores y equipos”, vaticina Viejo.
